11月30日，在农学院开设的《作物表型组学》课程中，一场聚焦学科前沿与产业动态的专题讲座成功举行。课程主讲人吴建辉副教授特邀了慧诺瑞德（北京）科技有限公司创始人、作物表型组学专家韩志国博士与华中科技大学人工智能与自动化学院陆昊副教授担任主讲嘉宾，着力探讨了作物表型组学的历史脉络、当前应用、未来趋势及其通用视觉、表型视觉如何深度融合推动作物表型组学发展。
韩志国博士从产业实践与技术驱动的视角，系统梳理了作物表型组学从概念萌芽到技术蓬勃发展的历程。他深入浅出地阐述了表型组学在现代作物育种、精准农业、逆境生理研究等关键领域的核心应用与价值，描绘了该技术朝向更自动化、高通量、智能化发展的广阔前景。作为国内领先的植物表型技术解决方案提供方，韩博士进一步分享了慧诺瑞德公司的创业发展之路、核心产品设备研发历程以及在推动表型技术国产化、服务国内科研与育种单位方面的具体实践。他的报告使同学们深刻认识到，表型组学不仅是前沿科研工具，更是紧密连接技术创新、产业需求与农业生产实际的重要桥梁。
陆昊副教授则从学术研究的角度，聚焦于“通用表型”与“表型视觉”之合，深入探讨了如何借助先进的视觉技术与方法论，系统性解决作物表型获取与解析中的核心难题。他形象地将飞速发展的计算机视觉、深度学习模型比作“锤”，将待解决的各种复杂表型问题比作“钉”，强调研究者应善于运用最合适的“视觉之锤”，精准、高效地叩开作物生长、结构、功能等表型信息的奥秘之门。他通过团队在三维点云重建、多模态图像融合、时序表型动态分析等方面的具体案例，展示了如何将目标检测、分割、生成等视觉“元任务”的突破，转化为对株高、叶面积、穗部性状、生物量估算等关键农艺表型参数的精准感知与量化。
课后韩志国博士和陆昊副教授还与同学们就如何获取、分析作物表型问题进行了深入探讨。本次课程不仅将“感知”到“决策”的理念与“视觉之锤”的方法论引入课堂，更通过产业与学术的双重维度，生动诠释了如何将前沿算法与大模型能力融入作物表型组学研究的具体路径，有效引导了学生在掌握课堂知识的同时，将其置于快速迭代的技术浪潮与产业需求中进行动态思考和对接。
编辑：孙珲
终审：吴清华
